Python实现图片与二进制相互转换的方法及示例
编辑：本站更新：2024-05-04 14:49:58人气：5047
在计算机编程领域，图像处理是一个广泛而关键的分支。Python作为一门强大且易用的语言，在此方面提供了丰富的库支持以方便开发者进行各类操作，其中之一便是将图片和二进制数据之间自由地互相转换。下面我们将深入探讨如何利用Python来实现在这两种形式间的高效、准确转化，并辅以实例代码加以解析。
一、图片转为二进制
要将图片转化为二进制格式，我们可以使用Python内置的标准模块`open()`打开图片文件并读取其原始字节内容，或者通过专门用于处理图像的第三方库PIL（ Pillow）获取像素数据后进一步编码成二进制流：
from PIL import Image
import io
# 打开一个jpg图片文件
with open('image.jpg', 'rb') as f:
img_data = f.read()
# 或者使用Pillow库加载图片并将图片对象保存到BytesIO中再提取二进制数据
img_obj = Image.open('image.jpg')
byte_arr = io.BytesIO()
img_obj.save(byte_arr, format='JPEG')
binary_image = byte_arr.getvalue() # 得到的就是该图片对应的二进制数据
上述两种方法均可实现从图片至二进制的数据转变。第一种方式直接对整个文件进行了读取；第二种则更为精细，可以控制输出的具体图像格式以及质量等参数。
二、二进制转回图片
反之，若想把已有的二进制数据还原显示为图片，则同样可以通过PIL中的Image类及其相关函数完成：
from PIL import Image
import io
# 假设我们有一个名为binary_data的变量存储了图片的二进制表示
im = Image.open(io.BytesIO(binary_data))
# 将内存中的图片存入磁盘以便查看或后续处理
im.save("output.png")
# 如果需要立即展示在屏幕上可采用如下命令(仅适用于Jupyter notebook环境)
from IPython.display import display
display(im)
这段代码首先创建了一个基于原二进制数据的BytesIO缓冲区，然后当作一个“file-like”对象传递给Image.open()方法解码生成图片对象，最后将其另存为新的图片文件或将结果显示出来。
总结来说，借助于Python内建功能及强大的PIL/Pillow库，我们在实际开发过程中能够轻松应对图片与二进制之间的互换需求，这不仅极大地提升了工作效率，也为更复杂深度学习领域的预处理工作奠定了坚实基础。
一、图片转为二进制
要将图片转化为二进制格式，我们可以使用Python内置的标准模块`open()`打开图片文件并读取其原始字节内容，或者通过专门用于处理图像的第三方库PIL（ Pillow）获取像素数据后进一步编码成二进制流：
python
from PIL import Image
import io
# 打开一个jpg图片文件
with open('image.jpg', 'rb') as f:
img_data = f.read()
# 或者使用Pillow库加载图片并将图片对象保存到BytesIO中再提取二进制数据
img_obj = Image.open('image.jpg')
byte_arr = io.BytesIO()
img_obj.save(byte_arr, format='JPEG')
binary_image = byte_arr.getvalue() # 得到的就是该图片对应的二进制数据
上述两种方法均可实现从图片至二进制的数据转变。第一种方式直接对整个文件进行了读取；第二种则更为精细，可以控制输出的具体图像格式以及质量等参数。
二、二进制转回图片
反之，若想把已有的二进制数据还原显示为图片，则同样可以通过PIL中的Image类及其相关函数完成：
python
from PIL import Image
import io
# 假设我们有一个名为binary_data的变量存储了图片的二进制表示
im = Image.open(io.BytesIO(binary_data))
# 将内存中的图片存入磁盘以便查看或后续处理
im.save("output.png")
# 如果需要立即展示在屏幕上可采用如下命令(仅适用于Jupyter notebook环境)
from IPython.display import display
display(im)
这段代码首先创建了一个基于原二进制数据的BytesIO缓冲区，然后当作一个“file-like”对象传递给Image.open()方法解码生成图片对象，最后将其另存为新的图片文件或将结果显示出来。
总结来说，借助于Python内建功能及强大的PIL/Pillow库，我们在实际开发过程中能够轻松应对图片与二进制之间的互换需求，这不仅极大地提升了工作效率，也为更复杂深度学习领域的预处理工作奠定了坚实基础。
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